AgentStack
O programa diário de IA e os sistemas por trás dele: automações OpenClaw, conectores de dados de fitness, modelos locais, hardware, avaliações e notas honestas de construção.
Ouvir
AgentStack Daily
Episódios diários sobre modelos, hardware, avaliações, segurança e os sistemas que estão sendo construídos ao redor deles.
Ver episódiosConstruir
Resumo do conector de fitness
Uma arquitetura pronta para agentes para Garmin, WHOOP, Speediance, Cronometer, 8Sleep e relatórios normalizados.
Ler o resumo de implementaçãoRelatório de campo
Assistente de fitness com IA
Como o assistente de dados de fitness foi montado, o que ele automatiza e onde ainda estão os pontos difíceis.
Ler a história da construçãoAssistir
Vídeos do AgentStack
Walkthroughs de construção, testes de modelos, hardware local, falhas e os sistemas por trás do programa diário.
Ver vídeosNotas de implementação
Relatórios de campo OpenClaw e AgentStack
A camada escrita durável por trás do programa diário: arquiteturas, modos de falha, decisões de conectores e sistemas em funcionamento.
Build Logs
OpenClaw Finally Made My Fitness Data Useful
OpenClaw is usually shown as a content machine. My version is less flashy: a local agent system that turns scattered fitness data into daily training decisions.
Field Reports
Agent Brief: Build OpenClaw Fitness Report Connectors for Garmin, WHOOP, Speediance, and More
An agent-ready implementation brief for building OpenClaw fitness report connectors across Garmin, WHOOP, Speediance, Cronometer, 8Sleep, normalized JSON snapshots, and public GitHub repos.
Field Reports
How I Built My AI Fitness Assistant with OpenClaw
Toby explains how he built a personal AI assistant to correlate data from Speediance, Tonal, Garmin, Whoop, and 8Sleep - creating morning and nightly fitness reports that tell him how hard to train and how well he performed.
Build Logs
Building an AI Assistant That Manages Everything
How I built a custom AI on OpenClaw that tracks BJJ, analyzes recovery data, and generates training reports.
Build Logs
I Built an AI That Reads My Recovery Data Every Morning — Here's What It Actually Outputs
I spent a week building a custom fitness intelligence system on OpenClaw that pulls from six data sources and generates a morning training recommendation before I wake up. Here's the real output, the decision logic, and what I've learned from running it daily.
Signal vs. Noise
I Built an AI System That Manages My Entire Fitness Life. Here's How.
OpenClaw isn't just for developers. I use it to pull data from Garmin, WHOOP, 8Sleep, Speediance, and Cronometer - then generate morning and nightly fitness reports automatically. Here's my setup.
Use o podcast para a história em movimento e os relatórios de campo para a durável
Episódios diários rastreiam o que mudou. Relatórios escritos preservam a arquitetura, evidências e detalhes de implementação que valem a pena encontrar mais tarde.