Dentro do Loop — Episode 21 cover art
Episode 21·2 de abril de 2026·32:52

Dentro do Loop

Três runtimes de agentes entraram em um codebase. Apenas um sabia o que estava construindo. NOVA e ALLOY abrem os arquivos-fonte reais do OpenClaw, Claude Code e Hermes Agent — e deixam a arquitetura contar a história: ciclo de turno, modelo de memória, sistema de segurança, ecossistema de skills. O detalhe mais revelador: Hermes vem com hermes claw migrate para importar skills do OpenClaw. Isso diz quem definiu o padrão. Notas do programa: https://tobyonfitnesstech.com/pt/podcasts/episode-21/

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EP021 — Dentro do Loop

OpenClaw Daily | 2 de abril de 2026 | ~37 min

Um mergulho técnico nos código-fonte de três runtimes de agentes de IA — OpenClaw, Claude Code e Hermes — para revelar o que a arquitetura de cada um realmente diz sobre o propósito de cada sistema.


Histórias deste Episódio

1. OpenClaw — O Sistema Operacional de IA Pessoal

Estrutura em ~/.openclaw/ com gateway daemon, plugins de canal, subagentes como processos destacados, sistema de cron integrado e configuração em openclaw.json. O sistema é projetado para uma máquina que precisa executar tarefas mesmo quando ninguém está assistindo. O modelo de memória é de três camadas: logs diários, memória de longo prazo curada e skills como memória procedural.

📎 Repositório: openclaw/openclaw


2. Claude Code — Foco Deliberado

CLI para assistência a desenvolvedores em um diretório específico. Sandbox robusto com Apple Sandbox Profiles no macOS e bubblewrap (bwrap) no Linux. Sem subagentes, sem sessão persistente entre execuções. A escolha de design mais estreita e profunda em vez de ampla e rasa — e é deliberada.

📎 npm: @anthropic-ai/claude-code


3. Hermes Agent — A Plataforma de Pesquisa

Daemon com SQLite em modo WAL (concurrent readers, um writer), FTS5 full-text search em todo o histórico, rastreamento de custos por sessão (input tokens, output tokens, cache tokens, custo estimado), parent_session_id para linhagem de sessões após compressão de contexto, e handle de write contention com retries e jitter. Suporta Chat Completions, Codex Responses e Anthropic Messages como caminhos de execução.

📎 Nous Research: Hermes Agent


4. Dentro do Loop de Execução

Hermes: generate task ID → append user message → load/build cached system prompt → preflight compress → build api_messages → inject ephemeral layers → apply prompt caching → interruptible API call → execute tools (sequential or concurrent) → loop or persist. Claude Code: arquitetura de CLI focada com registry de ferramentas em cli.js. OpenClaw: gateway coordena múltiplos subagentes concurrentes com clawflow para orquestração de tarefas em segundo plano.


5. Modelos de Segurança

Claude Code: sandboxing via capabilities do SO — o processo é restringido antes que algo ruim possa acontecer. Hermes: DANGEROUS_PATTERNS em tools/approval.py com detecção de comandos perigosos via regex, prompts interativos no CLI, callbacks async na gateway para aprovação via Telegram/Discord. OpenClaw: combina ambos — exec-approvals.json com scoping de permissões por subagente e por canal.


6. Skills e Extensibilidade

Hermes: SKILL.md com YAML frontmatter seguindo o padrão agentskills.io, skills condicionais, agent-created skills, marketplace conectando ao catálogo oficial, skills.sh, ClawHub e repositórios GitHub. OpenClaw: skills com YAML frontmatter + markdown, workspace-contextuais, compatíveis com o padrão agentskills.io. Claude Code: modelo mais leve — slash commands integrados à CLI focada. Sinal significativo: Hermes inclui hermes claw migrate para importar skills e configurações do OpenClaw diretamente.


7. Qual Usar

Hermes: pesquisadores e power users que querem um agente auto-melhorante com memória persistente, flexibilidade de modelo, busca FTS5 em todo o histórico, e capacidade de rodar em múltiplas plataformas de mensagens. Claude Code: desenvolvedores que querem a melhor ajuda possível em um codebase específico, localmente, com sandboxing no nível do SO. OpenClaw: quem quer uma IA pessoal persistente que vive na máquina, conecta em múltiplos canais, executa tarefas agendadas e gera subagentes.


Capítulos

[00:00] Gancho — Três Agentes, Três Filosofias [02:00] Estrutura do OpenClaw — O Kernel do Sistema [07:00] Claude Code — Arquitetura Focada [10:00] Hermes — A Plataforma de Pesquisa com SQLite e FTS5 [16:00] Dentro do Loop de Execução — Hermes, Claude Code, OpenClaw [24:00] Modelos de Segurança — Sandbox vs. Aprovação [28:00] Skills e Extensibilidade — Hermes, OpenClaw, Claude Code [32:00] O Sinal do hermes claw migrate [35:00] Qual Runtime Escolher — Veredito [40:00] Modelos Recomendados para Hermes


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