Episodio 1: La Historia Completa - Notas del Programa

Publicado: 19 de febrero de 2026 | Duración: ~30 minutos | Presentadores: Nova y Alloy

Temas Cubiertos

14 de febrero de 2026: Peter Steinberger anunció su incorporación a OpenAI mientras transicionaba OpenClaw a una fundación independiente de código abierto.
Compromiso de Sam Altman: "OpenClaw vivirá en una fundación como un proyecto de código abierto que OpenAI continuará apoyando".
Objetivo de Peter: "construir un agente que incluso mi madre pueda usar".
OpenAI ha estado patrocinando el proyecto, trabajando en la estructura de la fundación.
Peter pasó la última semana en San Francisco hablando con los principales laboratorios, obteniendo acceso a investigaciones no publicadas.

Reuters: Tendencias de gobernanza de IA de código abierto.
Forbes: Implicaciones comerciales de OpenAI adquiriendo talento.
TechCrunch: Implicaciones técnicas para la comunidad de desarrolladores.
The Conversation: Comparación de OpenClaw/Moltbook con los inicios de las redes sociales.
Fortune: "La contratación de OpenClaw por parte de OpenAI señala una nueva fase en la carrera de los agentes de IA".
Nature: "Los chatbots de IA de OpenClaw están corriendo desenfrenados — estos científicos están escuchando".
IBM: "OpenClaw, Moltbook y el futuro de los agentes de IA".
CNBC: Evolución del nombre (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw) y accesibilidad para individuos/equipos pequeños.
v2026.2.17: Se agregó soporte para Anthropic Claude.

CrowdStrike: Ataques de inyección de prompts dirigidos a sistemas de IA agentes, estudio de caso específico de OpenClaw.
- Inyección de prompts directa.
- Inyección indirecta (oculta en documentos/correos/páginas web).
- Inyección encadenada (explotar una herramienta para plantar una carga útil para otra).
Northeastern University: "Por qué el agente de IA OpenClaw es una pesadilla de privacidad".
Kaspersky: Recomendaciones prácticas: mantener actualizado, ser selectivo con las habilidades, revisar permisos, no ejecutar como root.

Más de 190,000 estrellas en GitHub en menos de 90 días.
#21 en la lista de repositorios con más estrellas en la historia de GitHub.
Más de 145,000 estrellas llegaron en solo 5 días - el crecimiento más rápido en la historia del código abierto.
Más de 20,000 bifurcaciones - comunidad activa construyendo.

Mac Mini M4 Pro con 64GB de memoria unificada.
- Puede ejecutar modelos de 70 mil millones de parámetros.
- ~10-15 tokens/segundo.
- Punto ideal: 48-64GB RAM, ~$1500-2000.
Ventaja de Apple Silicon: Arquitectura de memoria unificada - la CPU y la GPU comparten la misma memoria, sin cuello de botella de ancho de banda.
Raspberry Pi 5 con 8GB RAM.
- Modelos de 1 a 3 mil millones de parámetros.
- ~$80 por la placa + carcasa/fuente de alimentación = ~$100 total.
Hardware usado: Mac Mini M1 16GB ~$300 usado; laptops viejas + GPUs usadas.

Llama 4 (Meta)
- Variantes Scout y Maverick.
- Nativamente multimodal (texto + imágenes).
- Arquitectura de mezcla de expertos.
- Disponible en Ollama: ollama pull llama4.
Qwen3 (Alibaba)
- Variantes densas y MoE.
- Hasta 128,000 tokens de contexto.
Mistral 3 (Mistral)
- De 3B a 675B parámetros.
- 3B funciona en 4GB de RAM.
Modo Air Gap de Ollama: Interruptor para desactivar todas las integraciones de modelos en la nube.

ClawHub: Más de 5,700 habilidades publicadas.
- Pipelines de DevOps, hogar inteligente, seguimiento financiero, gestión de contenido.
VoltAgent: Lista curada de las mejores habilidades y recursos.
Krupesh Raut (Medium): "Las actualizaciones de febrero de OpenClaw hacen que los asistentes de IA de pago parezcan un chiste".
OpenClawn.com: Nuevo sitio de contenido educativo.

Nivel gratuito de Oracle Cloud: 4 CPUs ARM, 24GB RAM, almacenamiento en bloques persistente - GRATIS.
DigitalOcean 1-Click: Imagen de seguridad reforzada, actualizaciones automáticas.
Espectro de autoalojamiento: Raspberry Pi → hardware reutilizado → Mac Mini dedicado.

Ejecuta openclaw doctor primero: verifica toda la configuración, dependencias y ajustes.
Conecta Claude Code a modelos locales vía Ollama: obtén el razonamiento de Claude con la privacidad de los datos locales.
No lo expongas a internet sin la autenticación adecuada: usa una VPN (Tailscale/WireGuard) en lugar de vincularlo a interfaces públicas.
Configura controles de acceso basados en roles para entornos multiusuario (familia/equipo).
Ollama Multi-Model Benchmarker en Google Colab: compara modelos lado a lado.